Если использовать сначала GROUP BY, а затем WHERE, то Google таблицы выдадут ошибку и формула не будет функционировать. Функция QUERY в Google таблицах – это инструмент, который позволяет извлекать подмножество данных из основного набора данных. Специалисты по работе с приложением знают, что аналогом функции “QUERY” в Excel считается “Сводная таблица” (PivotTable). Она позволяет анализировать и сводить сведения из исходного диапазона в удобной и структурированной форме. Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel.
- Она позволяет выполнять различные операции с данными, такие как выборка, сортировка и группировка.
- QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов.
- Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках.
- В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5.
- Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета.
Мне нужно вывести пустые значения которые есть в столбце А, кроме тех которые уже есть в столбце Р. Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой.
Узнайте, как работать с файлами Office, не устанавливая MS Office, как создавать динамические планы проектов и командные календари, использовать автосортировку писем и решать другие задачи. Определяет количество заголовочных строк во входном диапазоне, после чего преобразует заголовок из нескольких строк в однострочный. Находит различающиеся значения в столбцах и переносит их в новые столбцы. Выполняет запросы на базе языка запросов API визуализации Google. Мы рассмотрим, только парочку, чтобы понимать, как это всё работает. На первый вгляд может показаться сложно, но после пару раз использования функции QUERY с изменение заголовков столбцов, она будет казаться обыденностью.
Синтаксис Question
Я считаю Query одной из наиболее полезных функций Google Таблиц. Но в справке Google она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта. При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций. С помощью оператора LIMIT мы можем ограничить количество возвращаемых строк. Суммирует значения Отдел во всех строках и сортирует их по максимальному значению Заработной платы.
Можно пример, когда в QUERY мы используем суммирование по 2 параметрам, то есть заменяем формулу SUMIFS? Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов. Дальше достаточно просто применить арифметический оператор «Деление». Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы.
Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Последнее время набирает популярности функция query в Гугл Таблицах. Здесь она представляет собой полезного помощника для извлечения табличных сведений с применением структурированного языка запросов, подобного SQL.
Мы использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и улучшения работы сайта. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие query гугл таблицы информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», то можете изменить настройки браузера.
Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. Иногда может потребоваться собрать данные с нескольких диапазонов, в таком случае диапазоны необходимо заключить в фигурные скобки. Суммирует значения Заработной платы во всех строках, используя операторы Select и Group by.
Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Google Sheets Query становится особенно полезным при работе с большими объемами данных и необходимостью выполнения сложных анализов на лету. Целый мир возможностей открывается перед вами, когда вы научитесь использовать функцию Query в Google Sheets для эффективного анализа данных. Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы хотим производить на другом листе).
Как видно, опция Query может использоваться в разных сферах, не только для создания кода. Главное — разобраться в технологии применения, особенностях взаимодействия и возможностях программного инструмента. Используете продукты Google (например, Google Документы) на работе или в учебном заведении? Мы подготовили для вас полезные советы, руководства и шаблоны.
Синтаксис
Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение. Далее остается переписать запрос так, чтобы ссылаться на столбцы базы данных не по названию, а по порядковому номеру столбца. Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4. Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете.
Она позволяет проводить сложные операции с данными, такие как сортировка, фильтрация, объединение и агрегирование, всего лишь с использованием небольшого запроса. Google Sheets Query – это функция, которая позволяет пользователю извлекать данные из таблицы на основе определенных критериев. Это очень мощный инструмент для анализа больших объемов данных, которые могут быть сложны для управления вручную.
Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Query выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон. Мы видим, что столбец с количеством, как-то по странному назван “Наличие”, давайте его переименуем в “Кол-во”. Нам для этого потребуется оператор LABEL, но тут есть нюанс, LABEL не работает с выборкой определенных полей. Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки. Например, используем данные только по кампаниям Campaign_1 и Campaign_2 за период октября 2015 года.
Дапрос (query) – запрос, написанный на языке запросов API визуализации Google, аналогичном SQL. Query очень гибкий и позволяет использовать множество различных условий и функций для извлечения интересующей информации. Подробнее об использовании Query можно узнать в документации Google Sheets. Вы не могли бы подсказать, как можно в гугл-таблице сгруппировать несколько колонок (как в Exel)? Вычислять ничего не нужно, просто таблица с текстовыми очень большая, и не все колонки нужны всё время. Нужно сначала перечислить все столбцы, включая sum(D), а потом вводить условие с кляузой WHERE.
Применяется для импорта, преобразования и комбинирования информации из разных источников. Позволяет выполнять широкий спектр операций для подготовки информации перед анализом и отчетностью. Возвращает строки, удовлетворяющие заданному условию, используя операторы Select и Where. В следующих примерах показано, как использовать эти функции на практике.
Возвращаемое Значение
В этом примере мы выбираем столбец F для представления строк сводной таблицы, столбец D для представления столбцов сводной таблицы и ведем подсчет значений в столбце F для отображения внутри сводной таблицы. GROUP BY – это оператор, который позволяет группировать ряды данных по определенному столбцу и вычислять агрегатные функции над значениями в каждой группе. Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. Эти операторы можно использовать как по отдельности, так и комбинировать.
С помощью QUERY вы можете использовать в качестве базы данных другую Google Таблицу. Это можно сделать с помощью сочетания функций ImportRange и QUERY. Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа.
Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц. Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные. Менять названия можно как для имеющихся столбцов, так и для новых столбцов, которые мы получаем в результате агрегирования. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий. Col1 – это, в нашем примере столбец А, Col2 – столбец В и так далее. QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов.
[Заголовки] ([headers]) – необязательный параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1. Можно на отдельном листе с помощью QUERY вывести часть столбцов, которые нужны. 53 (этот результат видно на всплывающей подсказке в верхнем левом углу) — средний чек с учетом количества клиентов, рассчитанный через среднее взвешенное. Мы используем похожий диапазон (в отличие от предыдущего в нем есть продажи за 2015 и 2016 годы), извлекаем средние значения по столбцам C и D (SELECT avg(C), avg(D)) и группируем их по столбцу B (тематика). Задачей будет вывести сумму продаж по каждой тематике, то есть сгруппировать данные по столбцу B.
Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных. Функция QUERY позволяет сделать выборку нужных строк из таблицы с помощью SQL-запроса и отсортировать их. PIVOT – это оператор, который позволяет создавать сводную таблицу. В обзорном видео ниже, мы демонстрируем возможности функции QUERY в гугл таблицах и рассматриваем подробнее работу с основными операторами SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY и LABEL. “Сводная таблица” — мощный инструмент для анализа данных в Excel. Позволяет быстро суммировать, фильтровать и организовывать информацию, чтобы увидеть связи и тренды.
Кстати, если одно условие в WHERE, его можно не брать в скобки. Точнее вывести значения столбца А, которым соответствует пустая ячейка столбца B, кроме тех что уже есть в столбце P. Дмитрий, а чем вас обычная сводная таблица не устраивает в данном случае? Она, как и в Excel, поможет сделать такую группировку по кол-ву. Когорта в google analytics позволяет снять любые претензии в духе «прошел уже целый месяц, где результаты».
